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Aug 01, 2023

Marken testen zunehmend virtuelle Größentools

Online-Bekleidungsmarken reagieren zunehmend auf neue Größentechnologien. Diesen Sommer hat Shopify TrueFit zu seiner App-Suite hinzugefügt, sodass Entwickler das Größenbestimmungstool zu Produktdetails hinzufügen können

Online-Bekleidungsmarken reagieren zunehmend auf neue Größentechnologien.

Diesen Sommer hat Shopify TrueFit zu seiner App-Suite hinzugefügt, sodass Entwickler das Größenbestimmungstool zu Produktdetailseiten hinzufügen können. TrueFit wird bereits bei Marken wie Lululemon und Gap eingesetzt und fordert Kunden auf, bei anderen Marken Daten wie Größe, Gewicht und bevorzugte Größe einzugeben. Dann verarbeitet es diese Informationen, um die beste Passform für den Artikel zu ermitteln, den sie gerade kaufen.

Während Bekleidungsmarken schon lange mit Möglichkeiten experimentieren, Online-Käufern bei der Größenbestimmung zu helfen, zeigt die Hinzufügung einer Shopify-App, dass der gesamte Bereich an Fahrt gewinnt. Die Fit-Technologie hatte während der pandemiebedingten Bestellungen, die zu Hause bleiben mussten, einen Moment Zeit, da viele Käufer die Kleidung nicht persönlich anprobieren konnten. Laut TrueFit haben von 2019 bis 2020 40 % mehr Verbraucher es genutzt, und seitdem ist im Jahresvergleich ein durchschnittlicher Anstieg von 20 % zu verzeichnen.

Andere Marken gehen intern vor oder finden eine eher auf virtueller Realität basierende Möglichkeit, Käufern dabei zu helfen, die richtige Größe zu finden. Einige, wie Express, verfügen über eine Anzeigeleiste, die basierend auf dem Feedback von Kundenrezensionen von „Falls klein aus“ bis „Falls groß“ anzeigt. Maßgeschneiderte Unternehmen wie die Denim-Marke Unspun entwickeln Body-Scan-Technologie. Warby Parker verfügt über eine virtuelle Anprobefunktion in seiner App, während Revolve mit virtuellen Anproben experimentiert hat. Andere Marken, wie das Bekleidungsgeschäft Azazie, geben detaillierte Messtipps, einschließlich Videoanleitungen, damit sich ein Kunde besser in der Größentabelle zurechtfinden kann.

TrueFit brachte seine Technologie im Jahr 2011 auf den Markt. Seitdem, so Heather Tellier, Direktorin für globales Marketing, habe es so viele Daten von Kunden und Markentransaktionen gesammelt, dass es die Passform beurteilen könne, ohne die Kleidung dieser Marke manuell prüfen und eingeben zu müssen. Dadurch kann die Technologie auch für kleinere Marken in einer App verfügbar gemacht werden.

„Ich denke, dass diese Marken großen Bedarf haben. Sie wissen, dass sie sich im Hinblick auf das Kundenerlebnis in irgendeiner Weise von anderen abheben müssen“, sagte Tellier gegenüber Modern Retail. „Wenn man wirklich über das Problem nachdenkt, das wir lösen, sind Größentabellen so rudimentär und so statisch. Sie unterscheiden sich nicht von Kategorie zu Kategorie.“

Seit Kunden online bestellen, ist es für Online-Händler ein Problem, die Frage nach der Passform zu beantworten. Doch in der Vergangenheit haben sich virtuelle Größenlösungen nicht durchgesetzt – entweder weil Käufer keine Fotos hochladen oder ihre Körperinformationen nicht teilen wollten, oder weil die Integration für kleine Start-ups zu umständlich war. Aber das ändert sich, da sich die Technologie verbessert und sich die Gewohnheiten der Käufer weiterentwickeln. Im Fall von TrueFit sagte Tellier, dass die Marke in der Vergangenheit nicht in der Lage gewesen sei, mit Start-up-Marken zusammenzuarbeiten, weil ihre Unternehmenslösung eine bestimmte Menge an historischen Datenverkäufen erforderte – aber jetzt sei diese Messlatte erreicht.

Janine Sticher, Analystin bei BTIG, sagte, dass die Hinzufügung von Tools wie TrueFit zu Shopify ein Beispiel dafür sei, wie der Bereich als Absicherung gegen „Size Sampling“ an Bedeutung gewinnt. Dann nutzen Kunden Ihr Zuhause als Umkleidekabine, indem sie mehrere Größen bestellen und das, was nicht funktioniert, zurückschicken.

Darüber hinaus sagte Stitcher, dass Marken, die Passformtechnologie anbieten, möglicherweise höhere Conversions verzeichnen, da vorsichtige Kunden möglicherweise eher dazu neigen, auf „Kaufen“ zu klicken, wenn sie wissen, dass sie passen.

„Es ist ein doppelter Sieg“, sagte sie. „Es führt zu besseren Conversions, wenn die Menschen darauf vertrauen, dass das, was gut aussieht, und Marken nicht für die umgekehrte Logistik einer Retoure aufkommen müssen.“

Zusätzlich zu algorithmischen Tools experimentieren andere Marken mit Virtual-Reality-Tools, um zu zeigen, wie ein Artikel passt oder wie eine Farbe auf einem bestimmten Hautton aussieht. Marken fügen auch realistischere Foto- und Videoinhalte hinzu, um zu zeigen, wie ein Artikel passt – beispielsweise durch die Darstellung von Modellen unterschiedlicher Größe.

„Unternehmen führen mehr Blockierungs- und Angriffsmaßnahmen durch“, sagte Stitcher. „Sie fügen mehr benutzergenerierte Inhalte hinzu. Verbraucher werden eher zum Kauf neigen, wenn sie die Bilder durchsehen und sagen können: „Ich sehe jemanden, der wie ich aussieht, das ist mein Körpertyp.“

Während Tools wie TrueFit Add-Ons anbieten, entscheiden sich einige Marken, wie z. B. Levi's, dafür, Größenfunktionen im eigenen Haus zu entwickeln, die auf ihre spezifischen Bedürfnisse zugeschnitten sind.

Keily Hernandez ist Marketingmanagerin bei Azazie, das auf Bestellung gefertigte Kleidung für besondere Anlässe und Brautmode verkauft. Im Jahr 2017 führte die Marke eine Funktion ein, die anhand von Bewertungsdaten anzeigt, ob der Artikel klein oder groß ausfällt. Innerhalb von zwei Jahren sanken die Renditen um 50 %.

Azazie führt außerdem ein Muster-Anprobeprogramm durch, bei dem Kunden Kleider in verschiedenen Größen und Stilen für 10 bis 20 US-Dollar pro Stück bestellen und zu Hause anprobieren können. Der Bestellung liegt ein Maßband und eine Anleitung bei, sodass der Käufer seine individuellen Maße angeben kann, wenn die Standardgröße nicht passt. Eine Seite zur Größenbestimmung auf der Website bietet ein Video mit Anleitungen, um Kunden zu zeigen, wie sie messen.

„Besondere Anlässe und Brautmode unterscheiden sich von Konfektionskleidung“, sagte sie. „Dabei gibt es immer eine Bildungskomponente.“

Aber der Raum entwickelt sich ständig weiter und Azazie experimentiert mit neuen Technologien. Hernandez sagte, Azazie arbeite an einem virtuellen Concierge-Tool, um Kunden beim Einkaufen auf der Website bei der Größenbestimmung zu helfen. Außerdem wird an einer Funktion gearbeitet, die Käufer auffordert, ein Foto hochzuladen, um zu sehen, wie eine Farbe und ein Stil aussehen werden.

„Wir testen ständig und suchen nach dem nächsten großen Technologiefeature oder Partner“, sagte sie.